探索数据标注
先看一份材料,了解这项工作。

标注框为教学叠加。不会创建练习记录
模型需要数据,
也需要可靠的判断。
标注为模型提供学习示范与评估依据。准确的边界、可靠的证据和一致的判断,都是数据质量的一部分。
查看研究与实践依据
- 学习示范
- 把目标、含义和任务要求,转成可学习的样本。
- 人类反馈
- 说明哪份回答更可靠,为模型优化提供信号。
- 评估与质检
- 按一致标准发现错误、遗漏和不可靠的输出。
可以探索的工作方向
先了解工作内容,再练习对应的判断与规范。
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